Dakota Lil

Qualità:

Sfida alla legge - film del 1950 diretto da Lesley Selander. L'articolo "Dakota Lil" nella Wikipedia in inglese ha 22.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 5 riferimenti e 5 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Dakota Lil" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 1 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Dakota Lil", il suo contenuto è stato scritto da 12 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 30 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 144 volte nella Wikipedia in inglese e citato 178 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 312594 nel settembre 2015
• Globale: N. 213652 nel febbraio 2023

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 1084413 nel marzo 2020
• Globale: N. 1831875 nel marzo 2020

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Dakota Lil		22.4471
2	italiano (it) Sfida alla legge		20.6241
3	tedesco (de) Geheimagent in Wildwest		18.3544
4	inglese semplice (simple) Dakota Lil		15.4792

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Dakota Lil		20 386
2	italiano (it) Sfida alla legge		2 364
3	tedesco (de) Geheimagent in Wildwest		396
4	inglese semplice (simple) Dakota Lil		124

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Dakota Lil		139
2	inglese semplice (simple) Dakota Lil		30
3	italiano (it) Sfida alla legge		24
4	tedesco (de) Geheimagent in Wildwest		18

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Dakota Lil		12
2	italiano (it) Sfida alla legge		10
3	tedesco (de) Geheimagent in Wildwest		4
4	inglese semplice (simple) Dakota Lil		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Dakota Lil		1
2	tedesco (de) Geheimagent in Wildwest		0
3	italiano (it) Sfida alla legge		0
4	inglese semplice (simple) Dakota Lil		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 24 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Libano, Hezbollah, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, seconda stagione di Monster, ChatGPT, morti nel 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 settembre.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Lyle and Erik Menéndez, Sean Combs, Jayden Daniels, Murder of Felicia Gayle, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, Thunderbolts*, Deaths in 2024, Bangladesh Nationalist Party, Lebanon, Kim Porter.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information